Modeliranje časovnih in prostorskih procesov
Vrsta predmeta
izbirni
Nosilec predmeta
izr. prof. dr. Damijana Kastelec
Študijski program in stopnja
Uporabna statistika, druga stopnja
Študijska smer
Vsi moduli
Letnik
1. ali 2.
Semester
1. ali 2.
O predmetu
Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti
- Pogoj za vključitev v delo je vpis v letnik študija.
- Pogoj za pristop k izpitu so pozitivno opravljene vaje in seminarska naloga.
Vsebina
Analiza časovnih vrst
- Metode za raziskovanje časovnih vrst: grafični prikazi, komponente časovnih vrst, avtokorelacija.
- Modeliranje stacionarnih časovnih vrst: ARMA modeli.
- Modeliranje nestacionarnih časovniih vrst: ARIMA modeli.
Prostorska statistika
- Metode za raziskovanje prostorskih podatkov: grafični prikazi, prostorska korelacija (vzorčni variogram, anizotropija).
- Modeliranje zveznih procesov v prostoru (modeliranje variograma, kriging).
- Geostatistične simulacije.
Primeri v programskem okolju R.
Cilji in kompetence
Statistično modeliranje procesov v času ali prostoru je pomemben del proučevanj procesov v ekonomiji, ekologiji, epidemiologiji, dužbenih vedah in drugje. Študentje se bodo seznanili z osnovnimi metodami raziskovanja podatkov in modeliranja procesov v času in prostoru.
Predvideni študijski rezultati
Razumevanje osnovnih konceptov statistične analize podatkov v času ali v prostoru. Modeliranje časovnih vrst in prostorskih podatkov, predpostavke, vsebinska analiza rezultatov.