Linearni modeli
Vrsta predmeta:
obvezni
Nosilec predmeta
izr. prof. dr. Damijana Kastelec
Študijski program in stopnja
Uporabna statistika, druga stopnja
Študijska smer
Vsi moduli
Letnik
1.
Semester
1. in 2.
Predavalnica
Lokacija
O predmetu
Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti
- Pogoj za vključitev v delo je vpis v letnik študija.
- Pozitivno opravljene domače naloge so pogoj za pristop k izpitu.
Vsebina
- Linearni regresijski model
- Različne vrste napovednih spremenljivk v linearnem regresijskem modelu
- Diagnostika modela, posebne točke, nekonstantna varianca, transformacije
- Polinomska regresija in zlepki
- Izbira modela
- Linearni mešani modeli
Cilji in kompetence
Linearni modeli so temeljni statistični modeli, ki so uporabni na vseh področjih statistike. Cilji so: razumevanje teorije, njena uporaba pri analizi konkretnih podatkov, analiza podatkov in vsebinska analiza rezultatov.
Predvideni študijski rezultati
Študenti pridobijo znanja za samostojno delo s programom R na področju statističnega modeliranja, ki omogočajo nadgradnjo na različnih področjih znanstveno-raziskovalnega in strokovnega dela.