Modeliranje časovnih in prostorskih procesov
Vrsta predmeta:
izbirni
Nosilec predmeta
izr. prof. dr. Damijana Kastelec
Študijski program in stopnja
Uporabna statistika, druga stopnja
Študijska smer
Vsi moduli
Letnik
1. ali 2.
Semester
1. ali 2.
Predavalnica
Lokacija
O predmetu
Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti
- Pogoj za vključitev v delo je vpis v letnik študija.
- Pogoj za pristop k izpitu so pozitivno opravljene vaje in seminarska naloga.
Vsebina
Analiza časovnih vrst
- Metode za raziskovanje časovnih vrst: grafični prikazi, komponente časovnih vrst, avtokorelacija.
- Modeliranje stacionarnih časovnih vrst: ARMA modeli.
- Modeliranje nestacionarnih časovniih vrst: ARIMA modeli.
Prostorska statistika
- Metode za raziskovanje prostorskih podatkov: grafični prikazi, prostorska korelacija (vzorčni variogram, anizotropija).
- Modeliranje zveznih procesov v prostoru (modeliranje variograma, kriging).
- Geostatistične simulacije.
Primeri v programskem okolju R.
Cilji in kompetence
Statistično modeliranje procesov v času ali prostoru je pomemben del proučevanj procesov v ekonomiji, ekologiji, epidemiologiji, dužbenih vedah in drugje. Študentje se bodo seznanili z osnovnimi metodami raziskovanja podatkov in modeliranja procesov v času in prostoru.
Predvideni študijski rezultati
Razumevanje osnovnih konceptov statistične analize podatkov v času ali v prostoru. Modeliranje časovnih vrst in prostorskih podatkov, predpostavke, vsebinska analiza rezultatov.