Vsebina

Uvod v R

• podatkovne strukture in objekti
• uporaba R paketov
• uporaba in priprava funkcij, kontrolne strukture
• priprava statističnih grafičnih prikazov
• funkcije za statistične teste in modele
• sestavljanje R paketov

Vizualizacija podatkov in pregledovanje podatkov (EDA)

Osnove stohastičnih simulacij, randomizacija in permutacijski testi

Ponovljivo raziskovanje

• osnove in uporaba sistema za pisanje poročil (markdown in LaTeX)
• knitr – povezava R in markdown/LaTeX za pripravo ponovljivih računalniško podprtih statističnih poročil in prezentacij

Cilji in kompetence

Za učinkovito statistično analizo je potrebno poznavanje sodobnih računalniških orodij, ki omogočajo učinkovito organizacijo, vizualizacijo, analizo podatkov in modelov terponovljive statistične raziskave. Študent se seznani z osnovami uporabe statističnega razvojnega okolja R in njegove povezave z LaTeX in Sweave. To znanje je uporabno pri vseh predmetih in praktičnem delu, ki zahteva pripravo tehnično zahtevnih statističnih poročil.