Študijski program
REDNI MAGISTRSKI ŠTUDIJ
Magistrski program Uporabna statistika je dvoletni interdisciplinarni študijski program Univerze v Ljubljani, namenjen diplomantom različnih področij, ki želijo poglobiti znanje analize podatkov in statističnega sklepanja.
Kaj boste pridobili na študiju Uporabne statistike?
Po zaključku študija boste znali:
- načrtovati statistično raziskavo,
- zbirati, urejati in pripravljati podatke za nadaljnje analize,
- izbrati in uporabiti ustrezne statistične metode,
- interpretirati in predstaviti rezultate,
- sodelovati s strokovnjaki z različnih področij.
Preverite še:
Študij Uporabne statistike ti vsekakor da veliko več uporabnega znanja, kot si ob vpisu sploh lahko zamisliš. Res pa je, da je zaradi konkretne količine domačih in seminarskih nalog ter nujnega sprotnega učenja, potrebno v študij vložiti veliko časa in živcev.
Kako poteka študij?
Študij se začne z uvodnim srečanjem, na katerem se podelijo priznanja najboljšim, med letom pa se študenti intenzivno družijo predvsem na študijskih srečanjih, v spomladanskem urniku pa posebno mesto zavzema piknik za študente in predavatelje.
Redna udeležba na predavanjih in vajah je priporočljiva, saj velik del študija temelji na sprotnem delu, praktičnih primerih in aktivnem sodelovanju.
Kje se zaposlujejo naši magistri?
Znanje statistike je uporabno povsod, kjer se na podlagi podatkov sprejemajo odločitve. Statistiki sodelujejo pri načrtovanju raziskav, analizi podatkov, razvoju napovednih modelov, vrednotenju učinkov in interpretaciji rezultatov, pogosto v interdisciplinarnih skupinah skupaj s strokovnjaki z drugih področij. Zaradi široke uporabnosti statističnega znanja so možnosti za zaposlitev zelo raznolike, tako v dejavnostih zasebnega, kot tudi javnega sektorja.
Ankete med študenti kažejo, da je že ob koncu drugega letnika zaposlena velika večina študentov.
Magistri Uporabne statistike med drugim delajo v:
- zdravstvu in farmaciji,
- raziskovanju in znanosti,
- financah in zavarovalništvu,
- informacijskih tehnologijah,
- javni upravi,
- gospodarstvu in industriji,
- trženju in raziskovanju trga
na zelo raznolikih delovnih mestih, od delovnega mesta statistika, podatkovnega analitika, raziskovalca in drugih delovnih mestih, katerih delo temelji na analizi in interpretaciji podatkov.
Most med študijem in zaposlitvijo za mnoge študente predstavlja tudi študijska praksa, ki je del programa Uporabna statistika.
Na trgu dela še ni večjega števila strokovnjakov s področja statistike. Kljub temu je že opaziti prve znake izboljšanja kakovosti statističnih raziskav in povečano povpraševanje po njih. Skupaj s prihodom magistrov na trg dela se povečuje zavest o nujnosti kakovostne analize in interpretacije podatkov v raziskovalnem okolju, podjetjih in javnih ustanovah.
Kaj pravijo naši magistri?
Kako študij poteka v praksi in kam jih je pot vodila po zaključku, najbolje povedo naši nekdanji študenti.
Zakaj študirati statistiko?
Podatki so postali pomemben del skoraj vseh področij našega življenja. Zbiramo jih v zdravstvu, znanosti, gospodarstvu, javni upravi, družboslovju, športu, industriji in številnih drugih dejavnostih. Toda sami podatki še ne povedo veliko. Potrebujemo metode, s katerimi iz njih pridobimo zanesljive informacije in sprejemamo utemeljene odločitve.
Prav s tem se ukvarja statistika.
Statistika pomaga odgovoriti na pomembna vprašanja, kot so:
- Ali novo zdravljenje deluje?
- Kateri dejavniki so povezani z zdravjem posameznika?
- Kako se družba spreminja skozi čas?
- Kako uspešno lahko napovemo prihodnje dogodke?
- Ali ima določen ukrep dejanski učinek?
Statistika omogoča, da takšna vprašanja obravnavamo sistematično. Pomaga nam načrtovati raziskavo in zbiranje podatkov, izbrati ustrezne metode analize, oceniti negotovost ter rezultate pravilno interpretirati.
Več kot analiza podatkov
Delo statistika se ne začne šele, ko dobi podatke. Pomemben del statističnega razmišljanja je že načrtovanje raziskave: kaj želimo izvedeti, katere podatke potrebujemo, kako jih bomo zbrali in kako bomo odgovorili na raziskovalno vprašanje.
Statistik zato ni le uporabnik statističnih metod. Njegova naloga je povezati raziskovalni problem, podatke in ustrezne analitične pristope ter presoditi, kaj lahko na podlagi rezultatov upravičeno sklepamo.
Statistika povezuje stroke
Ena od posebnosti statistike je, da ni omejena na eno samo vsebinsko področje. Ista statistična načela lahko uporabljamo pri raziskovanju zdravja, družbe, gospodarstva, okolja in vedenja ljudi.
Zato statistiki pogosto sodelujejo s strokovnjaki z drugih področij. Razumevanje statistike jim omogoča, da različne probleme prevajajo v raziskovalna vprašanja, ki jih je mogoče proučevati s pomočjo zbranih podatkov.
Znanje za svet podatkov
Sodobne analize vključujejo vedno več podatkov, kompleksnejše modele in računsko zahtevne metode. Zato postaja še pomembnejše razumeti, kako metode delujejo, kakšne so njihove predpostavke in kje so njihove omejitve.
Statistično znanje zato ne pomeni le poznavanja posameznih statističnih metod ali programskih orodij, temveč predvsem sposobnost kritičnega razmišljanja o podatkih, negotovosti in dokazih.
Zakaj študirati Uporabno statistiko
Magistrski študijski program Uporabna statistika združuje trdne temelje statistične teorije z znanjem, potrebnim za reševanje konkretnih raziskovalnih problemov.
Interdisciplinarnost v praksi
Statistika se uporablja skoraj povsod, zato študij ni vezan le na eno fakulteto ali strokovno področje. Pri izvedbi programa sodelujejo strokovnjaki z različnih članic Univerze v Ljubljani, ki statistične metode uporabljajo in razvijajo na raznolikih področjih.
Študenti poleg skupnih statističnih temeljev spoznavajo različne načine uporabe statistike ter se učijo sodelovati s strokovnjaki drugih disciplin. Prav sposobnost povezovanja statističnega znanja z vsebinskimi problemi je ena ključnih kompetenc sodobnega statistika.
Od statistične teorije do konkretnega problema
Program povezuje teoretične osnove statističnega sklepanja z njihovo uporabo pri reševanju konkretnih problemov. Študenti se ne učijo le uporabljati posameznih metod in računalniških orodij, temveč tudi razumeti, kdaj je določena metoda primerna, na katerih predpostavkah temelji ter kako rezultate pravilno interpretirati. Pri študiju postopoma spoznavajo celoten proces statistične analize – od oblikovanja raziskovalnega vprašanja in načrtovanja raziskave do priprave podatkov, izbire metode, analize, interpretacije in predstavitve rezultatov.
Šest modulov – različne poti skozi študij
Študenti lahko študij usmerijo glede na svoje interese in področje, na katerem želijo statistično znanje uporabljati. Program ponuja šest modulov, ki povezujejo skupno statistično osnovo s specifičnimi področji uporabe. Izbira modula omogoča poglobitev znanja na izbranem področju, skupni del programa pa zagotavlja široko statistično osnovo, ki omogoča kasnejše delo tudi na drugih področjih.
Majhen program, veliko neposrednega stika
Ena od posebnosti Uporabne statistike je majhno število študentov. To omogoča neposrednejši stik s predavatelji, preprostejšo komunikacijo ter več možnosti za individualno obravnavo.
Študenti lahko pri številnih predmetih svoje interese vključijo v seminarske in projektne naloge, uporabljajo lastne podatke ter se s predavatelji pogovorijo o konkretnih statističnih problemih.
Majhnost programa omogoča tudi, da študenti aktivno sodelujejo pri njegovem razvoju. Povratne informacije študentov so pomemben del izboljševanja študija, številne spremembe pa so nastale prav na pobudo preteklih generacij študentov.
Znanje, ki ga preizkusite na realnih primerih
Uporabna naravnanost programa se kaže pri delu z realnimi podatki in konkretnimi raziskovalnimi problemi. Pri številnih predmetih študenti znanje uporabljajo pri praktičnih nalogah ter pri seminarskih in projektnih delih, kadar je mogoče, pa lahko vključijo tudi lastne podatke oziroma vsebine, povezane z njihovim strokovnim ali raziskovalnim področjem. Pri predmetu Statistično svetovanje pod mentorskim vodstvom sodelujejo pri statističnih analizah za konkretne naročnike ter spoznajo celoten proces statističnega dela – od razumevanja problema do komunikacije rezultatov. Temu predmetu pravimo tudi praksa. Pri iskanju ustrezne organizacije študentom pomagamo, praksa pa je lahko prvi korak do kasnejšega sodelovanja ali zaposlitve.
Program za različna predznanja
V program prihajajo diplomanti različnih strokovnih področij. Prav različna predznanja študentov so pomemben del interdisciplinarne narave študija.
Program najprej vzpostavi skupne statistične temelje, nato pa omogoča postopno poglabljanje znanja in usmerjanje na izbrano področje. Od študentov pričakuje pripravljenost na sprotno delo, analitično razmišljanje ter učenje statističnih in računalniških pristopov – ne glede na to, ali njihova predhodna izobrazba izhaja iz naravoslovja, družboslovja, ekonomije, tehnike ali drugih področij.
Temelj za nadaljnji razvoj
Statistične metode in pristopi k analizi podatkov se nenehno razvijajo, zato program spodbuja tudi sposobnost samostojnega nadgrajevanja znanja ter prilagajanja novim raziskovalnim in strokovnim problemom. Magistrski študij je hkrati dobra osnova za nadaljevanje na interdisciplinarnem doktorskem programu Statistika.
Temelj za nadaljni razvoj
Statistične metode in pristopi k analizi podatkov se nenehno razvijajo, zato program spodbuja tudi sposobnost samostojnega nadgrajevanja znanja ter prilagajanja novim raziskovalnim in strokovnim problemom. Magistrski študij je hkrati dobra osnova za nadaljevanje na interdisciplinarnem doktorskem programu Statistika.
Morda vas zanima tudi:
Poročila o študiju
Tukaj so zbrana letna in samoevalvacijska poročila ter predstavitveni zborniki študijskega programa Uporabna statistika. Program se izvaja od leta 2013, od študijskega leta 2019/20 pa kot redni magistrski študij Univerze v Ljubljani.
Letna poročila in samoevalvacijska poročila
- Poročilo za študijsko leto 2024/25 in samoevalvacija
- Poročilo za študijsko leto 2023/24 in samoevalvacija
- Poročilo za študijsko leto 2022/23 in samoevalvacija
- Poročilo za študijsko leto 2021/22 in samoevalvacija
- Poročilo za študijsko leto 2020/21 in samoevalvacija
- Poročilo za študijsko leto 2019/20 in samoevalvacija
- Poročilo za študijsko leto 2018/19 in samoevalvacija
- Poročilo za študijsko leto 2017/18
- Poročilo za študijsko leto 2016/17
- Poročilo za študijsko leto 2015/16
- Poročilo za študijsko leto 2014/15
- Poročilo za prvo leto izvajanja študija (2013/14)
Arhiv zbornikov
Za starejše zbornike se obrnite na kontaktno osebo fakultete koordinatorice programa.