Vsebina

• Krnjenje.
• Krivulja preživetja, trenutno tveganje.
• Eksponentna in Weibullova porazdelitev.
• Neparametrično ocenjevanje krivulje preživetja.
• Statistično primerjanje krivulj preživetja.
• Parametrični regresijski modeli v analizi preživetja.
• Model sorazmernih tveganj.
• Definicija modela, predpostavke modela, interpretacija  parametrov.
• Ocenjevanje parametrov, metoda parcialnega verjetja.
• Stratifikacija.
• Časovno odvisne spremenljivke.
• Ocenjevanje verjetnosti preživetja.
• Testna statistika.
• Ostanki.
• Ocenjevanje primernosti in veljavnosti modela.
• Vrednotenje napovedne vrednosti modela.
• Sotveganja.
• Večstanjski modeli.

Cilji in kompetence

Analiza zgodovine dogodkov (analiza preživetja) je področje statistike, ki se ukvarja s časi med dogodki. Časi so pogosto okrnjeni, kar pomeni, da se dogodek ne zgodi (ni smrti, ni izgube zaposlitve, odpovedi stroja, ...). To, in pa časovna spremenljivost opazovanih dejavnikov, zahteva specifične metode za analizo. 
Študent se seznani z metodami analize preživetja, ki v praksi pokrivajo veliko večino potreb po takšnih analizah, tako v biostatistiki, kot tudi v družboslovju in tehniki.