Kategorični in merski modeli v družboslovju
O predmetu
Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti
- Vpis v letnik študija.
Vsebina
V poštev pridejo vsebine iz naslednjih tematskih sklopov
- Korespondenčna analiza.
- Merski modeli: Pregled merskih modelov v družboslovju. Klasična testna teorija: pravi dosežek in napaka merjenja; zanesljivost in njeno ocenjevanje; praktična uporaba koeficienta zanesljivosti. Uvod v logistične testne modele: interpretacija in ocenjevanje parametrov ter prileganja modela. Načela sestavljanja kompozitnih mer.
Cilji in kompetence
Po opravljenem predmetu študenti poznajo in razumejo metode zbiranja podatkov in analize podatkov, primerne za kategorične podatke. Znajo formulirati, prilagajati, testirati in interpretirati preproste log-linearne modele z ali brez odvisnih spremenljivk. Izvesti in interpretirati znajo preprosto korespondenčno analizo.
Študenti se vpeljejo v sodobne metode psihometrične analize, uporabne pri reševanju merskih problemov v družboslovju, vključujoč tako klasično testno teorijo kot teorijo odgovora na postavko. Poznajo temeljne predpostavke, teoretične osnove, osnovne postopke in omejitve posameznih pristopov.
Predvideni študijski rezultati
Poznavanje osnovnih merskih modelov. Razumevanje osnovnih statističnih načel klasične testne teorije in teorije odgovora na postavko. Razumevanje glavnih rezultatov psihometrične analize.
Poznavanje najpomembnejših metod analize kategoričnih podatkov in log-linearnega modeliranja ter zmožnost uporabiti te analize s pomočjo ustrezne programske opreme.